DeepSeek Harness Plugin Marketplace

为 DeepSeek Harness 提供常驻索引 grep，以同名遮蔽内置 grep/glob 工具：重复内容检索命中按访问/修改 frecency 排序的内存索引，glob 在可用时对齐内置 ripgrep 语义、不可用时回退索引。

把 Markdown + JSON 渲染成自包含 HTML 文档/卡片/仪表盘/画廊（CLI + 内置 artifact_render 工具）。

通过 Firecrawl Cloud API 把 URL 抓成 LLM 可用 Markdown，或搜索网页并返回结果内容。

从 WSL2 走 IPv6/IPv4 经反向代理（Lucky）把 DSH Web GUI 暴露到公网：/wan up 一键建立 socat 中继、Windows portproxy、防火墙与 trusted-host 白名单；域名与端口可在

为 WSL2 上的 DSH Landlock 沙箱追加 /dev/dxg 与 /proc 的读写授权，使受限的 agent bash 会话中也能使用 CUDA。

向系统提示注入原生 Windows（非 WSL）环境下 PowerShell、字符编码、文件系统与跨平台构建的常见坑点。

Tavily 检索与网页抓取：tavily_search 带最多八把 API key 的轮询池，按 key 对 401/403/429 退避，单个账号额度耗尽不再等于工具失效；web_fetch 经 curl 抓取单页，返回 HTTP 状态

浏览器自动化连接器：用 DevTools 协议直接驱动本机 Edge/Chrome，零运行时依赖——可启动无头的一次性 profile 浏览器，也可接管用 --remote-debugging-port 启动的浏览器；通过 11 个工具完成

通过同源反向代理把外部 AI 对话站点嵌进 DSH 右侧面板（DOM 适配器写在配置里，站点改版无需改代码），并在输入框旁加一个按钮：要么用宿主模型改写草稿，要么跑一轮闭环——压缩对话、优化、发送到嵌入站点、捕获回复、整理成终稿写回输入框。

在原生 @ 引用菜单中提供 CodePen、Pinterest、Z-Library 与 GitHub 数据卡片，并支持 Pinterest 分页和 Z-Library 排序。

安装后自动将 DSH 网页搜索路由到本插件；只需配置服务商、API Key 和模型即可使用。支持 DeepSeek 原生搜索与 OpenAI 兼容自定义后端，已发布为 npm 包 @lp181818/web-search-advanced@

基于 Exa 的网页搜索提供方：默认开启 Exa Dynamic Highlights（并带上该设置必需的 Exa-Beta 请求头），开放全部 8 种 Exa 检索类型，提供 /exa 命令在运行时改高亮、检索类型与返回条数，并注册一个可

dsh 的真实浏览器自动化:基于 Playwright 的 MCP 服务,提供导航、点击、填写、输入、截图与带编号引用的无障碍快照操作,22 个 web_* 工具经 stdio 接入 Agent。

DeepSeek Harness 的受控浏览器自动化：agent_browser 工具与 BrowserAutomationService 通过 agent-browser CLI 驱动真实 Chromium / Chrome 页面（或指定

DeepSeek Harness 真实浏览器自动化：agent 可直接驱动真实 Chrome（独立托管档案，或附加日常 Chrome/CDP），提供页面快照、点击、填表、读表与控制台/网络诊断工具；可将手动操作录制成流程并把输入标记为变量槽

可配置的原生 web_search 后端：在 DeepSeek 官方原生搜索与智谱 GLM web_search 之间切换当前生效入口，并在设置页管理搜索入口与凭证引用。

DeepSeek Harness 原生无头及可视化 Chromium 浏览器自动化插件：支持 DOM 树提取、网页截图捕获及内置 SSRF 安全防护。

为内置 web_search 工具注册免密钥搜索提供方：无需 API Key 即可使用，在 Tavily 与 Firecrawl 官方免密钥通道之间自动降级；若设置了 TAVILY_API_KEY 或 FIRECRAWL_API_KEY 会

GLM(智谱)网页搜索 provider——把 web_search 后端切到智谱 Anthropic 兼容端点的服务端搜索工具,直接复用你现有的 GLM 额度或 Coding Plan,替代 DeepSeek 官方搜索通道,并内置智谱私有

WebMCP 桥接器：让 agent 通过内置无头 Chromium，发现并调用网站按 W3C WebMCP 协议暴露的站点工具。

按无障碍 ref 操控浏览器：导航、把页面快照成 ref 树、操作元素、等待条件；域名策略跟随会话审批状态，并由请求拦截层强制执行。

无头浏览器验证工具：让 agent 打开自己刚写的页面，读取渲染后的 DOM 与计算样式、检查控制台、截图留档；内置 frontend-verify 技能。

godchen520/dsh-web-search-bing 的维护 fork，适配 DSH 0.1.5-rc.1：为内置 web_search 工具提供 Bing 搜索源，直接解析 cn.bing.com 公开 HTML 结果页，无需 A

通过已配置的 DSH Provider 或 OpenAI 兼容端点提供图片输入与识别。

面向模型的图像生成工具，提供可配置通道和标准化图像参数。

为 DSH 纯文本模型补充视觉能力：识图技能（图片理解/OCR/文档解析，竞速池→自定义通道→本地）+ 幂等宿主补丁，让图片消息能送达模型侧。

macOS 与 Windows 上的 agent 截屏：一个工具截屏并把图片本身返回给模型，无需再调第二次。Windows 上整段连拍在同一个引擎进程内完成；macOS 上常驻助手把区域截图降到 13ms、变化检测降到 23ms。另有一个仅

图片转文字输入插件：粘贴/拖拽图片自动转为结构化文字描述发送，给纯文本 LLM 提供图片输入接管（OpenAI 兼容视觉 API）。

纯文本路由的透明图片护栏：贴图不再 400 卡死会话，附带 vision_analyze 工具（OCR/PDF/docx/pptx/视频）。

苹果设备端 Vision 工具：本地 OCR（含中文）、图像分类、人脸检测、文档版面分析与综合描述，100% 离线、无需 API key，支持长截图切片。

DSH 的本地微信 OCR 工具：`wechat_ocr_recognize` 针对本地图片路径返回识别文本和引擎的结构化结果。

DSH 的本地 Windows 11 OneOCR 工具：`oneocr_recognize` 返回 OCR 文本，以及包含行/词多边形、置信度、旋转角度和手写体样式的结构化结果。

纯文本模型双层识图：优先本地快速 OCR（RapidOCR，离线），不足时回落视觉模型（modlens）。

纯文本 dsh 模型的识图插件：粘贴图片自动由你配置的多模态模型转成文字——透明孪生路由、模型可自主调用识图工具、无内置密钥与中转。

按需自动把 DeepSeek 路由切到视觉模型：flash 主会话直接切（A），pro 保持深推理并交给视觉子代理读图（B），子代理恒切，含失败回退，无需手动切模型。

让纯文本模型也能看图：发图自动用视觉模型描述（默认提示词），描述不足时对话模型自动生成更具体的提示词重新解析；系统模型/自定义双模式 + GUI 可视化配置、Key 脱敏安全、针对 DSH 0.1.0-rc.6 的宿主小补丁（见仓库 REA

发送前把请求中的历史图片裁剪至保留张数，并从上游 400 错误解析单次图片上限、按更少张数降级重试，保证含图会话不被图片数量限制打断。

macOS 场景感知探针：拉模型零轮询的 look 工具，读取最前非自身窗口（应用信息、AX 标题/选中文本、按需本地 OCR），支持召唤热键按下瞬间抓取快照注入对话。

给在线模型装上本地双手：koboldcpp_run 与 koboldcpp_vision 工具把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地 KoboldCpp（llama.cpp）服务器，并按需拉起与管理服务器生命周期。

把重复的文本与视觉（OCR、图像分析、对比）劳动交给本地运行的 Unsloth Desktop（Unsloth Studio）服务器：unsloth_run 与 unsloth_vision 两个工具，纯 HTTP 客户端，不拉起也不持有任

让纯文本 DeepSeek 代理在同一会话内读图：委派给视觉子代理，发送时自动把图片转为文件路径。

为纯文本模型装上本地眼睛：eyes_render 在 Web 界面画布上绘制文字/图形/Mermaid，eyes_paste 接收用户粘贴的图片，eyes_ocr 用 Windows 自带 OCR 离线读文字，eyes_analyze 把像

让纯文本模型拥有视觉：describe_image 工具调用 dsh 模型列表中的视觉模型描述图片，走 harness 自身的 LLM 运行时。

视觉桥：贴图先经 deepseek-v4-flash-vision-exp 转写为文字，再交给纯文本的 deepseek-v4-pro 回答，零第三方依赖。

在设置中配置多个生图供应商，对话通过 image_generate 调用当前选中的模型；图片保存到工作区 generate/image，并在对话中内联显示。

在准入前把提示词里的图片换成视觉模型的文字分析，因此任何模型（包括纯文本模型）都能读图且会话不切换模型；另提供 describe_image 工具处理图片路径。

AI 回复流式 TTS 朗读插件，思考等待期有文字与语音同步的趣味短语反馈。内置 Edge TTS，支持任意 OpenAI 兼容云端引擎。

双 MediaPlayer 守护进程（$think 思考循环 + $fx 一次性音效）支持音量闪避、情绪感知音效（连续成功/失败/长时间运行自动触发 smooth/struggle/deep_think）、15 种正弦/方波合成内置音、51

在每条已定稿的助手回复里、紧挨点赞按钮右侧加一个小喇叭：点击用浏览器语音引擎朗读这条回复，鼠标悬停可调倍速与音色。

让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容，过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练：一段 3-10 秒参考音就能克隆，也能直接用别人训练好的模型；不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插

对话结束语音播报（会话名、轮数、结果），回复生成时实时逐句朗读；内置 edge-tts，零第三方依赖。

输入框话筒旁的扬声器按钮——单击翻到「你最新提问的开头」并闪烁光标，从那里读到最新回复结尾（走 dsh-tts，回退浏览器语音）；按住右滑可在页面上挑选任意朗读起点，按住上滑调出竖式混音台，分别控制页内媒体音量与系统输出音量。

每个 turn 结束自动语音/音效提醒，出错时播失败提示；内置 20 个音效（提醒 10 + 大自然 10）且默认「音效」模式，零配置开箱即用、不需要任何 API Key 与音频文件；进阶可用火山「声音复刻」克隆自己的音色并一键生成三条播报

Web UI 语音输入：输入框一键麦克风按钮，基于 Web Speech API 语音转文字填入草稿，可选识别后自动发送。

DSH 网页端语音控制：按住说话将语音转文字输入发送框（可自动发送），用浏览器语音合成朗读助手回复；右键麦克风打开设置面板，支持 Ctrl+M 全局快捷键。

基于火山流式 ASR/TTS 的实时双工语音：回复朗读、打断、唤醒词、实时字幕、30 个中文音色与先响应后思考；在 DSH monorepo 内构建。

把小智语音助手接入 DSH Web：DSH 作为 MCP 工具提供方，把 35 个 DSH Web 接口封装成 16 个语音友好工具，覆盖工作区、会话、对话、模型、设置与文件；默认出站 WebSocket 连到小智 MCP 接入点（无需公网

DSH 对话结束提示音：内置网络热梗原声（你干嘛哎呦、鸡你太美、神鹰哥等），设置面板可试听/切换/随机，支持自定义音频目录。

将 AI 回答中的半角标点转换为中文全角标点，让复制的回答可直接用于公文材料。

长文创作一致性守卫：扫描会话正文，发现人物年龄、等级、境界、年份等设定跨章节矛盾，点击直接跳转到冲突原文位置。

dsh-better-sidebar 的 .docx 阅读视图：按样式表识别标题，还原段落、列表、真实表格单元格、内嵌图片与页眉注释。归档体积、单部件解压字节与渲染块数均有上限，文档不会卡死标签页。

dsh-better-sidebar 的表格读取视图：读取 CSV/TSV/PSV 与 xlsx/xlsm 工作簿，表头可点击排序、可按子串筛选，多工作表以标签切换。行数、列数与单元格数均有上限，另有两道 zip 容器闸门，任何输入都不会卡

dsh-better-sidebar 的 .pptx 阅读视图：按演示顺序列出幻灯片，还原项目符号层级、演讲者备注与内嵌图片。归档体积、单部件解压字节与幻灯片数量均有上限，演示文稿不会卡死标签页。

分析代码库并生成架构文档：模块职责、依赖关系、入口点与运行方式。

为 DeepSeek Harness 提供的 LaTeX 与 BibTeX 检查工具：编译检查（自动识别 xelatex/lualatex），基于 Crossref 的 BibTeX 条目去重与字段补全，以及 \cite 键与 .bib 文

将 dsh Web 对话中的 mermaid 代码围栏默认渲染为 SVG 图表，支持以指针为锚点的丝滑缩放拖拽、按围栏记忆的图/文案切换（localStorage 持久化）、明暗主题跟随，以及完全本地打包的离线渲染引擎。

把 HTML 文档变成一键打开、在聊天里显示预览卡的分享链接;支持发布、更新,以及导出 PNG/PDF/Word。

PDF 电子签名：生成手写风格签名图、在 PDF 页面盖章（图片与文字块）、并用自备的 PKCS#12 证书施加 PKCS#7/CMS 数字签名。盖章前会先把不透明签名图/印章图的底色转为透明（通过反合成保留墨色）并裁掉留白，因此印章盖在签

让 AI 在开发交流中默认用 Mermaid 图表达——系统提示引导、mermaid_validate 真解析语法校验工具，以及自动修复或摘除坏图的输出闸。渲染交给 dsh-mermaid。

对话收尾可视化故事板：storyboard 工具把 JSON 规范渲染为自包含 HTML 卡片（内嵌 SVG 流程图、编号步骤、事实网格、时间线），写入 ~/.dsh/storyboard/<session>/ 并在侧边栏打开；系统提示词段

树状 Markdown 知识库：为 DSH Agent 提供 kb_list/kb_read/kb_write 工具、目录/正文 HTTP 接口，并配套浏览器面板。

DSH 新手入门包：欢迎语、从 0 到 1 学习路径、按场景推荐插件与新手自查清单，联动 dsh-handbook-zh 中文教程仓库。

遗留代码现代化工作流（preflight → assess → map → transform），含 Cordis 挂载插件、离线 Python 脚本与冒烟测试。

一键生成 DSH 技能（SKILL.md）的 Cordis 插件：在会话内捕获意图、起草、校验、打包分发并优化技能描述（skill_new / skill_validate / skill_package / skill_improve_d

技能包插件：把 mattpocock/skills 的 25 个 promoted 技能（工程与效率）全文汉化，注册为 DSH 捆绑技能 provider，经技能系统发现与调用。

注册择命行效五行品牌诊断技能及五个伴随参考技能（理论、诊断手册、二百四十案案例库、可视化模板、术语表），带提示词路由与强制 HTML 报告模板、13 张理论配图。

在设置中管理 DSH 已安装技能：列表、搜索、查看渲染后的文档、复制内容、打开文件夹、软删除到可恢复的回收站、立即试用。

技能提供者：将整个 @dennisrongo/skills 目录作为一个 npm 依赖安装，无需克隆仓库或链接目录即可完成技能的安装与更新。

向 dsh 提供 obra/superpowers 技能目录，并将其 using-superpowers 引导作为持久、压缩安全的系统提示区块注入。

DSH 项目初始化脚手架预设：严格 5 阶段初始化流程 + 工程规范 + 六套可运行模板（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

共享交接套件的 dsh 版:handoff 与 task-id-bootstrap 技能 + host 侧自动化——基线状态注入、每轮快照与 Auto Log 轨迹、task=<id> 路由、续接关键词重注入、达阈值报警的压缩守护、子代理只

判定 Python 代码是原创还是演绎作品：给出与上游最长相同表达片段、逐条豁免依据和风险清单。纯标准库 `ast` 分析——离线运行，不调用模型。

携带一份技能，讲怎么开发、调试、发布 DSH 插件——host/client 双半包骨架、把 fork 挂进丢弃式 profile 开发、发布到 GitHub 与 npm，以及发布过程中实际踩到的坑。安装插件即注册该技能。

携带一份讲怎么写 DSH 技能的技能——SKILL.md 的 frontmatter 与技能根优先级、description 怎么写才会被触发、篇幅与拆分标准，以及「写完后怎么证明它真管用」的 A/B 验证。包里还带着供这份技能校验技能目录

把 DeepSeek Harness 封装成 Tauri 2 桌面应用（macOS + Windows）的技能包：双平台安装、国内镜像加速（含 subagent 超时哨兵）、无管理员 Windows 工具链方案、三路径验收清单。

把 obra/superpowers 的 14 个技能按已记录的上游 tag（v6.3.0）打包进 dsh，并可用带差异报告的命令重新同步；任务匹配时自动触发。

DSH 技能档案与工作汇报：浏览、搜索并为每个技能建档（方向/使用范围/能力边界/应用场景），复审与删除技能，并把每日简报汇成日报/周报/月报。

文档工坊技能包：四个纯提示词 Agent Skills，从代码库生成 README、PR 描述、changelog 与代码审查意见，以 dsh.bundle 插件行接入 dsh，也可文件式发现免拷贝使用。

项目制教学教练：学科无关的教学引擎 + 可替换领域包（随包提供 Unity/C#），同时以 DSH 技能与可安装组合包分发。技能协议强制"先做后教"与分级提示；零依赖校验器会拒绝证据不支撑的能力结论，并在存在未解决阻塞项时阻止阶段通过。

定时任务与消息推送管家：统一管理 cron 调度，自动推送飞书/多端，兼容 OpenClaw 与 DSH 双环境。

DSH composer 界面：搜索当前会话可手动调用的 Skill，并将宿主可识别的斜杠命令写入草稿，不自动发送。

DeepSeek Harness 的 skill 路由插件：用本地模型为 skill 和用户任务生成向量，按基于分差的规则保留明确相关的 skill，并自动把它们的完整正文注入提示词。

拿用户自己的 .pptx 模板 + 一份课程大纲（教案/文档/纯文本），产出套用该模板背景、配色、字体、页面骨架的课件 .pptx。纯插件包，无内置密钥，图片后端需用户自行配置。

DeepSeek Harness 的产品思考助手：先明确负向边界，拆开事实与假设，经七套产品视角讨论取舍，并将确认的决策沉淀到项目记忆中。

将完整 mattpocock/skills 技能树打包为 DSH 插件，保留上游调用策略，并在自动同步上游时校验和应用精确匹配的 DSH 语义适配层。

将 obra/superpowers 的 14 个工程技能打包为 DeepSeek Harness bundle，附原生 Agent 预设、自动会话引导和 Windows 沙箱兼容。

用唯一 kebab 片段解析斜杠 skill，例如 /oneshot 可加载 game-package-oneshot。

地质三维建模与三维地震资料处理全流程技能：SEG-Y 数据体解析、CGCS2000 坐标统一（带带号）、断层代表线与勘探范围 shp 输出、多矿区三维地质平台建设。

在 DSH Web 中浏览、登录并安全安装来自团队 Skill Base 的公开或私有 Skill。

合并后的版本锁定插件升级技能（0.1.3-alpha.1 → 0.1.5-rc.1，两条闭环腿）：证据绑定版本卡 + 零依赖 20 接缝扫描器，以 bundle 技能 + npx CLI 两种形态发布。

折叠 DSH 技能目录提示面：KV 缓存稳定渲染 + BM25/bge-m3 混合技能检索 + 可选自动路由提示。

用简单标记稿生成并排版中文 Word（.docx）文档，使用内置标题样式、宋体与 Times New Roman 字体，图表题注按章自动编号。

DeepSeek Harness 技能插件：批改法学论文（国际经济法等）。读取学生 Word 论文，对照打包的常见问题清单逐项检查；可直接确定的错漏以 Word 修订模式修改，对部分整体问题、缺依据/缺澄清之处写 Word 批注；并输出简短

从 .dsh 与 .agents 目录发现工作区 Markdown 命令、技能和按路径生效的规则。

Google 的 Agent Skills(google/skills)for DeepSeek Harness：128 个打包的 SKILL.md 技能，覆盖 Google Cloud、BigQuery、GKE、Gemini、Fireba

DeepSeek Harness 的输出极简——压缩 agent 自己的输出让每句回复更省 token(layer 4)。只改措辞，不丢内容。

DeepSeek Harness 的会话上下文交接——不再每会话重读/重建上下文。单个 skill(layer ①),让下一会话暖启动。

DeepSeek Harness 的上下文压缩/headroom——压缩在线上下文让 prompt 保持小，又不丢关键状态(layer 3)。

DeepSeek Harness 的输入冗余剪枝——送进模型前剪掉重复/冗余 token(layer ②)。

技能中心：按区域浏览技能、从 zip 安装，并支持启用停用、卸载、回收站恢复与搜索。

面向 DeepSeek Harness 的美工与视频剪辑工具包——可分档抠图、局部重绘改图、标题与 logo 合成、平台规格批量导出与图片体检；视频侧含 AI 抠像换背景（RVM ONNX，另有绿幕色键路径）、淡入/滑入/打字机/卡拉OK

用于打包可验证会话、评测可复用技能和对比受控会话轨迹的 DSH 工作流。

预置 Workflow 模板库：12 个可复用编排脚本模板，提供 wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate 工具与模板格式静

aflare 工作流工具：通过本地 aflare 二进制生成、校验并执行本地优先的确定性 YAML 工作流 DAG（WAL 崩溃恢复、Saga 补偿），内置 300+ 模板。

DSH 声明式任务 DAG 编排：校验依赖图，通过工作流子智能体并行执行拓扑任务层，并确定性传播失败。

解析 PRD/PDF、分批追问澄清目标系统并沉淀 BRIEF.md，最终打包可上传交付物。

主脑编排 preset：委派优先的 persona、根会话执行门禁，以及可移植的 AI-LAW 规则技能。

DSH 自动模式：用 Flash 模型为每个新会话自动判断最合适的 Agent 预设（标准/PTC/极简/创造）并直接执行，无需确认。

将智能体通过 exit_plan_mode 呈现的每个计划捕获为 <workspace>/.dsh/plans 下的 markdown，打开审阅窗口，并以 Plans 历史标签页记录每个计划的结果。

打开官方 Plannotator 应用（plannotator.ai）审代理写好的计划：批注、批准，或打回重写。

提供 Claude Code 风格的 /init 命令与工具，生成极简 CLAUDE.md，并将 AGENTS.md 以相对软链指向它。

携带一份讲「什么该交给子 agent 做、而不是自己顺手做」的技能——哪些任务值得扇出、一次派几个、并行怎么发，以及子 agent 回来后怎么核对它真的做了什么，而不是信它的总结。

自动编排复杂的 DeepSeek Harness 请求：判断任务是否适合委派，创建考虑依赖关系的计划，分配受数量限制的 researcher、architect、backend、frontend、tester 和 documentation

OMC 风格的多智能体编排层：29 个 omd-* skill + 12 条 /omd-* 命令，覆盖 plan-execute-review-verify 流水线与 team/autopilot/ralph 等模式。

定时 Agent：按 cron 计划运行 prompt，把摘要送到你已有的地方，内置重叠/漏跑/超时安全策略。

多角色并行论证：并行调用真实 Codex 与 Claude，由 DSH 主会话模型（Judge）生成第三方汇总并回对话；另含单 Agent 直接对话与各角色模型自由配置。

基于 ReactLoopAgent 的 Plan-and-Execute 编排插件，将目标拆解为可审阅的步骤并以 Web UI 卡片呈现。

磁盘持久化的执行规划插件：以 .trail 目录承载里程碑/步骤状态机、依赖标注、审计事件与复盘纪要，提供 dsh 工具、CLI 与技能三种接口。

在 dsh web 启动成功后运行用户自定义命令的 DeepSeek Harness Web 插件。

DeepSeek Harness 的确定性工程编排运行时：orbit_controller 工具与 OrbitService 以 Commander / Executor / Smart Watchdog 子代理执行 PLAN、EXECUT

周期性任务调度器 + 只追加的投递账本：按时间窗去重执行，记录失败／放弃行，同窗口重试可重投。

提供隔离记忆、微信渠道、Skill、定时任务、伙伴挂念与依赖任务看板的长期 AI 伙伴。

Agent 任务定时调度器：自然语言或侧栏 UI 创建任务，到点向新建/固定会话注入 user 消息触发完整 agent turn，带执行历史、手动触发与 SSE 实时同步。

DeepSeek Harness 多 agent 隔离辩论：不同底色的辩手各自独立联网取证（互不可见防人云亦云）、交叉辩论互相反驳、评审收敛出结论。后台 job 运行，逐 agent 进度可见、token 统计、波次并行、断点续传。

「想法落地」agent preset：一句话想法 → 需求规格 → 技术方案 → 维护基准；每一步先复述、你确认、再继续。无场景预设：73 个原子 skill（6 主 + verify 调度 + 66 子）按上下文加载。

根据有界证据记录限定范围的工作流规则与纠错提醒，提供本地设置并支持可选 Brain Hub 集成。

通过 Harness Jobs 发现和执行项目任务，检查运行回执，并使用 Agent 工具诊断项目配置。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

把产品或界面需求编排成可落地的设计规格，提供 /ui-workflow 与 /ui-rerun。分析师通过只读 ui_analyst 运行，主控把报告写入 docs/ui-workflow。

会话内定时任务：按延迟、固定时刻或重复间隔向当前会话注入一段提示词，到点唤醒模型执行。可用输入框上方面板、/schedule 命令、或 7 个面向模型的工具管理。DSH 关闭期间计时冻结、绝不自动恢复；暂停保留剩余时间，恢复后从原处继续。

DSH 主输入框旁的 ✨ 一键提示词打磨：点击后 Agent 在侧边对话多轮改写草稿，你满意后再手动回填。

积木：DSH 分域编排插件，domain_plan 分域确认 + 按域编排子代理（手递手）+ LLM 自动审计。

STARDUSTLC 插件全家桶·组合补丁：与 18 个组件插件配套，一条命令统一注入默认配置（办公流/媒体工坊/DevOps/通知/预设）；组件经一行 add 命令直装（扁平化设计，无 git 子依赖）。

自媒体工作台插件：8 tab 看板（今日简报/叙事主线/选题/草稿/知识卡蒸馏审核/信息源/发布表现/系统建议），五守卫硬执行，VAULT 数据与代码分离，intel 模块只读接入并遵守四条红线。

面向 Workspace 调度 Agent 任务，每次运行创建全新 Result Session 并持久保留审计历史；原版 DSH 使用会话标签，存在对应 Slot 时使用全局 Shell 页面。

执行流程图：把当前会话的执行过程画成一条纵向节点流（回合/用户/助手/工具/审批/重试/压缩），SSE 实时追加——会话执行到哪，图就画到哪，自动跟随滚动。

任务拆解模式：主代理把大任务拆成独立子任务，派给子代理（默认本地模型）在全新短上下文中执行并综合结果；并发数与模型可在设置面板图形化配置。

DSH 会话任务结束后自动把结果原文推送到微信（iLink 直发，真实校验送达，失败如实报错）。需配置 wechat-acp 守护进程——一个需要另外安装并扫码登录微信的独立进程。

为 DeepSeek Harness 维护可复用的命名子代理配置，并按配置的模型、推理强度和 Agent 预设运行子代理。

DeepSeek Harness 整本书翻译生产线：确定性章节识别与分段、子代理逐章翻译、术语表控制、全书审查、定向修订，以及可审计的 meta.json 证据链。

AlphaRSI——三角色自改进闭环，进化 alpha 序列模型的训练配方。Operator 跑 walk-forward、Evaluator 用 OOS RankIC 验收、Refiner 用 TPE 贝叶斯搜索提议超参，只保留严格更优。

训练鉴证——把资产定价的异地标准化训练钉成可复算、可归因、可审计的裁决链，四道闸硬拦（半拉子刷新、账物不符、判不了当通过、污染母本）。附带一个 skill。

模型训练与结论阶段——资产定价与机器学习研究的端到端分析、模型训练与估计。附带一个 skill。

数据处理阶段——资产定价与机器学习研究的数据发现与质量评估。附带一个 skill。

文献综述阶段——资产定价与机器学习研究的文献检索、合成与引用链追踪。附带一个 skill。

报告阶段（PPT）——资产定价与机器学习研究的论文演讲幻灯片生成（Beamer/Quarto）。附带一个 skill。

报告阶段（文稿）——资产定价与机器学习研究的学术论文写作。附带一个 skill。

面向 DSH 设置与 Profile 配置的策略化 Git 同步，支持敏感信息隔离、冲突审阅与按行选择应用。

跨 DeepSeek Harness 会话与项目共享的持久个人待办：使用 SQLite 存储，提供 Agent 工具、原生侧栏与对话尾部卡片，既可由用户自行管理，也可按需将单条待办交给 Agent 会话执行。

Git 侧边栏面板：提交图谱、超前/落后跟踪、分支操作及改动 Diff 一键带入对话。

给 DeepSeek Harness 智能体用的结构化 Git 工具：status、diff、log、branch、commit 与 stash。输出由十项 `git -c` 覆盖钉死，因此用户的 pager、颜色或 quotepath 设

Git 更改标签页：暂存、对比、AI 起草提交信息、分支/合并/储藏/工作树操作与同步，通过 fs.watch 加 changeToken 轮询实现实时更新。

会话页里多出一个 Git 页；左侧是未暂存 / 已暂存的改动，右侧是带行级操作条（暂存 / 丢弃）的 diff 预览。

为 DeepSeek Harness 管理 Git Worktree，提供分支删除控制和指定工作区管理。

报告 agent 代码修改的语义波及面：哪些符号变了、谁在调用它们、其中哪些调用方没有测试覆盖。

聚合本人创建的 PR 反馈，分页采集 GitHub 评论与审查，支持重点标记和 DSH 面板、CLI 共用的版本化本地处理进度。

用活的合并与维护者证据，给一个 GitHub 仓库的对外贡献友好度打分。

DSH Web 的 Git 与 GitHub 面板：暂存/撤销/丢弃/差异、分支、提交、推送/拉取/同步、日志、文件浏览、工作流看板，以及带 PR 创建的 GitHub OAuth。

本地 AI 代码评审门禁：对工作区/分支/commit diff 跑评审（托管 ocr.js），返回结构化 findings 与 token 统计；门禁模式发现问题即失败。

对抗式多视角代码审查：正确性/安全性/可维护性透镜并行攻击 diff，确定性严重度定级、抑制规则与增量审查历史。

GitHub 开发者工作台 MCP server（dsh bundle）：23 个 MCP 工具覆盖仓库、issue、PR、代码审查与搜索，零运行时依赖，支持 PAT 与 OAuth 双认证。

DeepSeek Harness Git 开发工作台：采集分支、状态、worktree、stash 和最近提交，并通过命令、工具与设置界面管理 Git 工作区。

Worktree Space：将一个可包含多个 Git 仓库的工作区任务放进独立的任务空间目录——参与的每个仓库使用同一个任务分支各开一个 worktree；空间自动注册为 DSH 工作区，会话直接在其中开工，多个任务并行推进、互不干扰。收

DSH 的 Git 状态徽章：侧边栏工作区行徽章与输入行徽章，显示当前会话工作区的 git 状态，通过 SSE 事件驱动保持实时。

DSH Web 的 vscode-git-graph 1.30.0 忠实移植：入驻 dsh-better-sidebar 右侧栏的原生 Git Graph 提交图 tab（前置依赖），自动绑定会话工作区，host 直跑全套 git 操作（c

将白名单内的 GitHub Actions 与 GitLab CI 运行元数据注入 Agent 上下文，不读取日志、凭据或服务商 API。

dsh-better-sidebar 中的 DSH 源代码管理面板，尽量对齐 VS Code 的 Git 工作流。

照着 IDEA 的 VCS 做的 Git 集成，装进 DSH 会话：输入框「权限模式」旁边的 Git 图标显示当前分支与未提交改动数，悬停可切分支，点击弹出 IDEA 风格的面板（分支树、提交图、变更与暂存、提交详情、文件差异），另有一个设

DSH Web 的紧凑 Git 状态行：显示当前分支、已暂存与未暂存的行数改动、相对 upstream 的领先/落后提交数以及工作区干净标记；可放在侧边栏底部、会话标题栏或输入框上方/下方，位置在设置页切换。

dsh 的 Git worktree 管理——按仓库聚合工作区，创建与切换 worktree，并查看变更、提交历史与文件差异。

右侧栏的 IDEA 风格 Git 面板：本地变更与按文件勾选提交、提交树与提交详情、分支 / 远程 / 贮藏管理、带凭据兜底的推送，以及 git 命令流水，全部通过原生 git CLI 执行。

33 个 github_* 工具，覆盖 REST 读取、Issue 写入、Git 数据写入、私有仓库创建与克隆；附带进程内权限门与成本纪律伴生 skill，无需 gh CLI。

对抗式代码审查：多个 finder 并行地从不同视角（正确性、生命周期、契约、安全）审查改动，随后每条发现都交给独立验证者去推翻它，只要有一票推翻就丢弃。

DSH Web 侧栏的版本控制工作台：改动按类型分组，支持单文件与多文件暂存，提交/拉取/推送均先预览再确认，失败时弹窗展示 Git 原始输出。

Git worktree 的 turn 级工作区撤销：每个 turn 建私有快照，/undo 先出红绿 diff 预览卡、卡内确认；turn 之后被改过的文件拒绝用冲突 diff 覆盖，只有显式 --force 或 --skip-confl

零配置的逐轮 git 检查点：在 git 工作区的每个 agent 轮结束后，把全部变更暂存为一条带 \[turnsnap] 标记的提交（串行队列、感知沙箱策略），每一轮都是回滚点。

在 DSH 每次注册新工作区时自动 git init 并补一个空提交；已在工作树内的目录会被跳过。

DSH 网页界面的代码管理面板，五步搞定 Git 日常：① 环境检查自动检测 git/gh/ssh，缺工具一键安装（gh 支持镜像下载源加速，Windows 也可用）并带检查更新；② SSH ed25519 密钥生成/连接测试 + 一键写

智能日程与待办助手：农历节气、macOS/Windows 原生桌面弹窗、企微多平台推送与拖拽改期。

把 DSH 的八类生命周期事件过去重、免打扰、摘要合批三道关后外发到七个通道。严重度映射到 Bark、ntfy、Telegram 和 webhook 真正支持的字段；失败投递带抖动退避重试并可跨重启恢复；单通道熔断避免反复敲一个已死的地址；

飞书机器人 → DSH 会话桥：在指定工作区开真会话，用 DSH 现有模型+插件执行任务并回传结论。

通过 lark-cli 轮询飞书群聊与单聊，提取候选任务并逐条审核，与任务看板插件双向同步，含悬浮面板与一键授权。

DeepSeek Harness 飞书桥（衍生自 dsh-im-bridge）：长连接免公网、审批卡片、群聊仅 @ 回复、流式卡片打字机回显、/stop 中断任务。

dsh 会话的 Webhook 通知：审批被请求或回合结束时发送 POST，可发往 ntfy、Bark、Slack/钉钉/企微机器人地址或任意 HTTPS 端点。

DSH 请求审批时响一声提示音；音色、音量与开关在「设置 → 通知提醒」里调。

基于腾讯 iLink 机器人通道的微信桥：每个联系人一个独立会话，支持入站文本/图片/文件，并在整轮运行期间显示微信原生“正在输入”。

任务完成通知推送：代理转入空闲、出错或阻塞时，经 macOS 通知中心、Windows Toast 及 Bark、ntfy、Server酱、通用 Webhook 发送系统通知。

DeepSeek Harness 的 macOS 系统通知插件：任务中止、超限、阻塞、中断、出错、等待提问或批准、完成或子代理结束等事件通过 terminal-notifier 弹系统横幅；点击横幅打开指定应用，回到页面自动清空。

DSH 的任务队列执行端点：需要自行部署独立的 Hermes Agent 网关并编写自己的微信入站脚本；仅在单一环境验证过，需要按你的环境适配。

DeepSeek Harness 提醒 + 任务计时插件：提醒——按累计运行间隔定时提醒、超过计划用时发超时提醒，模型需要你确定或选择时发红色常驻提醒（人在 DSH 里走界面提醒卡 + 提示音，不在 DSH 里发系统通知；卡片滞留时长可配置