低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。
curl -fsSL https://www.dshhub.co/install.sh -o dshhub-install.sh && bash dshhub-install.sh已经装好 DSH？可以跳过体检，直接装市场：dsh plugin --profile web add dshhub-market
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