DeepSeek Harness 插件市场

macOS 桌面启动器与安装 skill：启动或复用本地 DeepSeek Harness Web 服务，固定使用 Google Chrome 打开，并提供透明人物与对话框图标。

会话工作区文件管理：在对话区加「文件」tab，浏览当前会话工作区的目录树并就地管理（上传/下载/新建文件夹/改名/删除/搜索），文件可 @ 进对话框给 agent 处理。

WebDAV 服务器：把一个共享目录变成 Windows/macOS/Linux 都能挂载成本地磁盘的 WebDAV 服务，令牌认证、可选只读、目录/端口/令牌全可配，设置页自带三平台挂载指南。

通过文件名、大小和 sha256 反查上传到 .dsh-uploads 的文件在本地原始位置的绝对路径。

DeepSeek Harness 的 IP/域名情报：ip_lookup、dns_lookup、whois_lookup 工具，走免费免 key API(ipwho.is、Google DoH、RDAP)。

通过浏览器把 DSH 工作区分享到局域网：手机、平板、其它电脑可浏览、下载、上传文件，无需 DSH 登录。带令牌门卫、路径边界、只读模式与速率限制，零依赖(node:http)。

把 public-apis 目录接入 DeepSeek Harness：按关键词、分类、auth、https、cors 搜索 1716 个免费公共 API 并直接调用。

将 LiuHe MCP 代码工具集（44 个工具）桥接进 dsh web：repo_map、符号搜索、带容错匹配的 edit_batch、带撤销日志的事务性编辑，以及确定性质量门禁——由崩溃隔离的 Rust tree-sitter 解析守护

DSH 电源管理插件 - 侧边栏电源按钮、重启/关机菜单、自包含重启引擎（无需外部依赖）、优雅会话刷新。

在 DSH 内直接文生图/图生图：对接 OpenAI 兼容图像接口，提供 Agent 生图工具、多供应商自动降级，以及带生成历史的侧栏工作台。

computer-user 分叉的 Windows 电脑操作插件：13 个 computer_* 工具，读取屏幕并驱动鼠标键盘。模型支持图像输入时截图直接作为图片返回，附精确的图像→屏幕映射，无需外接 OCR；控件以 UI Automati

为 DeepSeek Harness 端到端接入 TypeSafe Jev（System One 决策模型）：jev_decision（choice/score/noul 并行判定，类型化答案+置信度）、「设置 → 插件」配置卡片（API

为 DeepSeek Harness 提供按 profile 分层的设置覆盖：全局 settings.yaml 仍为基线，每个 profile 可用自己的 profiles/<name>/settings.patch.yml 覆盖任意设置命

时事热点采集：一次调用聚合百度热搜 / 头条热榜 / 抖音热点 / 微博热搜（微博可选 cookie），返回标题+热度值，供内容创作借势——工具：`sxs_news_hot`。

子代理委派提供方：通过可配置的 executablePath 字段，运行任意 Claude 兼容 CLI 二进制。

将本地 MATLAB MCP server 桥接进 DSH，提供 mcp__matlab__* 工具：执行 MATLAB 代码、运行 .m 脚本与测试、查看已安装工具箱。需要自备 MATLAB 与 MathWorks 官方 MATLAB M

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多

DSH Web 界面里的化学工作台面板。在 Ketcher 画板上画结构（构建由脚本下载，浏览器本地渲染、不经后端），然后对本机 RDKit 直接计算，不调用模型——分子式、分子量、精确质量、logP、TPSA、氢键供体与受体、环数、Fsp

摄入时点的工具输出治理：保留 error/warning 行与头尾，全文落盘留指针供模型按需读回；覆盖所有返回文本的工具，小结果原样通过。

dsh 环境管理插件：自动获取 Rust/Tauri 桌面宿主（按系统从 dsh-desktop-host 下载，无 Release 时源码构建），运行时一键更新、Windows 平台兼容自动适配、DeepSeek 官方计费，并内置工作区代

DSH 网页端对话导航点 — 快速跳转用户消息。

ctx.web 搜索提供方：通过 LiteLLM 代理走 OpenAI Responses API 调用 DeepSeek 原生服务端 web_search，复用 LITELLM_API_KEY，无需新密钥。

在设置页一键创建 Windows 桌面快捷方式：为 DeepSeek Harness 或任意本地服务生成 .cmd 启动器与桌面图标，自动打开浏览器、可固定任务栏。

人工协作工具（`human_task` / `human_task_ready_check`）：让 Agent 暂停等待用户完成现实操作或返回观察结果（GUI 操作、游戏测试、视觉验证、硬件检查等），内置会话同意与 AFK 在场两级门控，通

把表格与文档（xlsx、csv、pdf、zip…）粘贴或拖拽进 DSH 输入框即可附加：文件会保存到会话工作区并插入 @引用。

提供 bili_summary 工具：B 站视频元数据、字幕时间轴与 sharp 切帧配图，内置错误处理与优雅降级。

微信读书多目标导出：通过官方 Skills API Key 查看书架、导出划线/想法到 flomo、本地 Markdown 或 Notion，可选按自定义 LLM prompt 整理后再导出。

围棋复盘教练：解析 SGF 棋谱，用自带 KataGo 引擎补算胜率与目差，在对话里逐手讲解问题手，并把讲解写回 SGF 副本；Web 面板用棋盘展示问题手、AI 首选与变化图。

八字DIY 本体插件：把确定性八字/五行/珠子/款式规则暴露为 DSH 工具（calculate_bazi、propose_designs、generate_design、save/load_design），含手串 SVG 渲染与珠子编辑器

把软件原子市场接入 DeepSeek Harness：Agent 可检索能力原子、读取完整契约、投稿前校验 manifest、起草新原子（atom_search/atom_read/atom_validate/atom_draft）；默认直

Browser Use 云端桥接：通过 Browser Use API 让 dsh agent 执行真实网页任务，包括打开页面、点击、输入、填表和提取数据。

DSH 桌面操作插件：把 Windows 屏幕送进 Agent 视觉通道，并通过 Codex 风格覆盖层驱动鼠标/键盘，支持 Esc 中止；自动识别 Windows 原生或 WSL 宿主。

DeepSeek Harness 通用 Companion 桥：手机 / IoT / 旧世界薄 Agent（含 Termux 样例）。

DeepSeek Harness 对接 macOS Companion（通知 / Shortcuts / 剪贴板读写）。

从 DeepSeek Harness 白名单 SSH 接入 Unix/AIX/macOS（不走 shell；默认只读），含 remote_ssh_probe 按系统探测套装。

在 Windows 默认浏览器中打开来自 WSL 的 http(s) 链接。

日历只读：khal list / today。

从 WSL 读写 Windows 剪贴板。

检测相对 Windows 的 WSL2 时钟偏差，避免 TLS 与 token 异常。

Docker Compose：ps/logs 与更丰 status；up/down 需双重确认。

提供 WSL 下 Git Credential Manager 的安全指引，不回传密钥。

psql / redis-cli 只读探针。

报告当前 WSL 发行版，并提醒多发行版混用风险。

对比 WSL 与 Windows 对常用域名的 DNS 解析结果。

报告 WSL 内 Docker CLI、context 与 daemon 是否可达，并探测 vLLM :8000 的 /v1/models 健康与 GPU runtime。

列出或复制 Windows「下载」文件夹中的文件到 WSL 工作区。

用 Windows 的 Cursor、VS Code 或 Notepad 打开 WSL 路径（可选行列；含 win_editor_status）。

报告 PowerShell、cmd 与 LANG 编码，便于排查 UTF-8 与代码页问题。

为 WSL 监听端口提供白名单 Windows portproxy 建议或应用；本机 dsh UI 优先用 kit 的 :3081 中继与 launch token。

在 ctx.web 注册 wsl-proxy 抓取后端，让官方 web_fetch 经 HTTP(S)_PROXY 用 undici ProxyAgent 出网，避免官方实现在 WSL 里 DNS 钉死后直连公网 IP，从而在 Window

截断版 Git status / diff --stat / log --oneline。

通过 GitHub App 查询当前仓库未关闭 PR 与最近一次 Actions，不回传密钥。

glab 只读：MR / issue / ci。

探测 WSL 内的 nvidia-smi 与 GPU 可见性。

Helm 只读：list / status / history。

从 WSL 探测 Windows 上的 Ollama、LM Studio、vLLM 与 llama-server，比对 ctx，并报告 /v1/models 的 apiReady 与 TCP 是否打通。

把飞书、企微、钉钉、QQ、Slack、Discord、Telegram、Mattermost 桥进 dsh agent（出站长连接/长轮询/Webhook），提供 im_status、可选本机 Whisper ASR、QQ/钉钉/TG/MM

对接 TypeSafe Jev / OpenRouter System One：jev_ask / jev_check / jev_rank。

kubectl 只读：get / describe / logs / contexts（可配置 logs 行数帽）。

从 WSL 白名单启动 Windows 应用（如 VS Code、资源管理器、浏览器）。

对接 llama.cpp / Unsloth 的 OpenAI 兼容接口（默认 :8080）。

邮件只读：himalaya / notmuch（不发送）。

本地媒体/文档管线：ffprobe、抽音轨、缩略图、PDF、ASR、pandoc、OCR、exif（allowRoots 含 IM inbox）。

当工作区路径落在缓慢的 /mnt/c 上时发出告警。

长任务结束后从 WSL 弹出 Windows MessageBox 或 toast（气球提示）。

可选：在 WSL 中驱动 Obscura 无头浏览器（obscura_status / obscura_fetch / obscura_mcp_hint）。不同于 dsh-wsl-browser 的 win_open_url（打开 Wind

把 WSL 里的 dsh agent 接到 Windows NTFS 上的 Obsidian vault：status/list/search/read/write/append、wikilink 解析、写操作需 confirm=true，

本机 Ollama：status / list / chat / embed（不可达时给出 Windows/WSL 网关提示）。

在 WSL 下转换 Linux 与 Windows 路径，并说明 /mnt/c 注意点。

浏览 WSL 的 / 与 /mnt 目录以便挑选工作区（start/filter；含 im-workspace 快捷入口）。

依赖树摘要：npm / pip / cargo。

WSL 无头 Playwright 抓取标题与正文。

诊断 WSL 端口监听与 Windows localhost 转发，并对 dsh web 中继的 3080/3081 给出含 launch token 的 uiPlaybook。

rclone 只读：listremotes / lsf / about。

沙箱 ripgrep / fd / ast-grep（默认 allowRoots 含 ~/.dsh/im-workspace）。

只读 pass / age 密钥（需 allowPrefixes）；默认不明文回显。

将 Windows 剪贴板图片存为 WSL 文件（无图时返回明确 ok:false 与 hint）。

提示如何把 Windows OpenSSH agent 转发进 WSL，且不输出密钥。

沙箱化 jq / yq / sqlite3（只读 SELECT）。

systemd --user 只读：list / show / journal。

Terraform/OpenTofu：plan 摘要 + state list（永不 apply）。

只读查看 tmux 会话与 pane 输出。

生成 Windows 快捷方式与托盘启动器，在 WSL 中启动 dsh web，并提供 Health/Restart 与 :3081 launch token 地址。

本地向量小记：Ollama embedding + ~/.dsh/vecmem（workspace 命名空间；可选 IM 回合摘要写入）。

对接 vLLM 的 OpenAI 兼容服务（默认 :8000）。

列出 WSL 发行版并校验可用于 DSH 的 Linux 工作区路径。

只读查看 Windows .wslconfig，并给出内存与 mirrored 网络建议。

Web UI 增强版工作区目录选择器：WSL 下 /mnt Windows 盘符一键直达、完整面包屑层级与常显路径输入框。

DSH 的 WSL 工具：执行 Linux 命令、转换 Windows/WSL 路径、汇总 WSL 环境。

通过 Better Sidebar 为 DeepSeek Harness 提供共享浏览器面板，支持本地 Chromium、人和 AI 的鼠标键盘操作、页面快照、截图及按聊天持久保存的浏览器资料。

通用浏览器自动化：browser_open、browser_click、browser_type、browser_extract、browser_screenshot、browser_eval 六个工具，@e 元素引用，Playwright

在独立浏览器 profile 的 Edge/Chrome 应用模式窗口中打开 dsh web 界面，关闭窗口即优雅停止服务。

为内置 web_search 工具提供 Bing 搜索源：直接解析 cn.bing.com 的公开 HTML 结果页，无需 API Key，国内可直连，搜索不再消耗模型自带的搜索额度。端点可配置。

经 OpenCLI 操纵登录态真实 Chrome——浏览器原语加 170+ 站点适配器的一步式确定性命令，支持会话内创作适配器、write 审批门与设置面板管理。

通过 MCP 在 DeepSeek Harness 中驱动 Jiey 浏览器：导航、快照、操作、读取、截图与标签页管理，使用真实 Chromium 环境。

网页操作录制器：录制用户引导会话中的真实点击、输入、导航与网络请求，生成 Markdown 操作时间线报告（report.md + events.jsonl），用于沉淀接口级 skill。

为 DeepSeek Harness 提供 Kimi Coding 的网页搜索与网页抓取双提供方——一把 coding 计划密钥同时接入 ctx.web 的两条链路（/v1/search 与 /v1/fetch），设置卡片经凭据服务保存密钥

为 DeepSeek Harness 提供可配置联网搜索，支持 SearXNG、Wikipedia、Tavily、Brave 与 Gemini，并支持客户端引擎选择和受控重试。

输入 /tabs 弹出浏览器标签页选择器，点选后链接自动填入输入框。

智谱 GLM 联网搜索 provider：以 glm 注册到 ctx.web 缝，经 GLM 的 Anthropic 兼容 API 执行原生 web_search 服务端工具（走 Coding Plan 计费）。

为 DeepSeek Harness (ctx.web) 提供 SearXNG 搜索与 Scrapling 多级抓取 Provider，支持 SSRF 防护与 Markdown 格式转换。

为原生 web_search 提供 Tavily 搜索后端，并在设置 → 插件中提供 API Key 管理与是否替换 DeepSeek 的开关。

用 Tavily 接管内置的 web_search 与 web_fetch 提供方，两者各有一个开关：密钥池按余额调度（从 /usage 读取真实余额），失败自动切换，冷却中与额度耗尽的密钥硬排除，并记录调用历史与 14 天额度图表。

Chrome DevTools Protocol 插件 for DeepSeek Harness。通过 chromremote-interface 以 CDP 连接并操控 Chrome。连接带有图形界面。

通过 CDP 连接已运行的 Chrome/Edge：为 DSH 提供截图、像素断言、DOM/CSS 检查与页面 JS 执行，全程 HTTP + WebSocket、零子进程、零 npm 依赖、无需逐次授权。

多引擎反向识图聚合：Google Lens、百度、Yandex、TinEye、SauceNAO、IQDB、Ascii2d。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

屏幕截图与外部视觉识别：take_screenshot、list_windows、analyze_image、view_image 四个工具，可配置 GPT 视觉通道（gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terr

复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。

免费视觉识别插件：自适应切块长文档识别，支持历史收藏与 MD/Word/长图/Excel 导出。

通感编码器（Synesthesia Encoder）：调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字（画布/元素/百分比坐标），让纯文本 LLM 获得像素级看图能力（`mm_vision` 工具）。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

DeepSeek Harness 图像理解插件：8 种分析模式（描述、OCR、图表取数、UI 评审、目标检测、对比、代码生成、诊断），支持任意 OpenAI/Anthropic 兼容视觉 API，内置免费视觉模型与限流自动切换。

纯文本模型的透明多模态路由：每一次模型调用里的每张图片先由你自己配置的多模态理解模型全量转述（逐字 OCR、数据、不确定区、防注入），vision_relook 定点复看，图片类报错自动转述重试。不内置端点、不借登录态。

为 DSH 上的纯文本模型提供视觉插件：通过分层证据记忆与缓存，实现图片理解与生成的原生交互及 GUI 自动化。

一句话，让灵感从想法变成大片。在 DeepSeek Harness 中直接用自然语言调用可灵 AI，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频、参考图创作、任务跟踪和结果预览。

为纯文本 DeepSeek 模型提供按需视觉：上传图片后，模型通过 view_image 工具调用任意 OpenAI 兼容视觉端点（默认 Qwen/DashScope）。

视觉增强的 DeepSeek 适配器：由视觉模型把图片描述成文字，纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。

为纯文本 DeepSeek Harness 主模型搭视觉桥：自动从已配置模型中挑选多模态模型，通过 vision 工具把图片描述以纯文本返回。

为任意 DSH 路由装上眼睛：Web 输入框贴图按意图自动聚焦分析，视觉子代理代读工作区图片，原图可随时物化编辑。

DSH 一体化视觉创作工具链：提示词反推与审计优化，多供应商生图，支持异步后台出图。

面向模型的 image_describe（识图）工具（DashScope OpenAI 兼容接口，qwen3.7-flash）+ 粘贴桥：纯文本模型会话里粘贴的图片在发送时自动转为文件路径并在聊天记录中回显，不再触发图片准入拦截。自带 DA

增强 DSH 原生图片查看体验，支持指针中心缩放、拖动、画廊、下载、键盘操作和图片区域备注。

`describe_image` 视觉桥：经 opencode Zen API（凭据 `OPENCODE_GO_API_KEY`，免费线路优先、付费兜底）把图片发给 mimo-v2.5、返回文字描述给纯文本模型，原生格式直发，SVG/TIF

纯文本 DeepSeek 的聊天识图插件：view_image 工具转发任意 OpenAI 兼容 VLM（本地 Ollama 或云端），对话框粘贴/拖拽的图片自动改写为 view_image 路径标记供模型查看。

浏览器 Web Speech API 语音输入：零服务端、零密钥、零模型下载（Edge=Azure 语音、Chrome=Google 语音）。

DSH Web 的语音对话模式：点一下麦克风进入全屏通话，边说边听，AI 回复边生成边朗读。界面中英双语，适配明暗主题，支持语速调节与音色切换。

多对话并行的声音提醒 + 对话直达：当前对话当/当当（crisp 清脆档），其他对话叮/叮叮（soft 柔和档）+ 右上角小卡片，点一下直达对应对话。

DSH Web 本地离线语音输入：麦克风经本地 FunASR（SenseVoiceSmall）识别后填入输入框，支持一键安装，全程离线。

DSH Web 的会话绑定单轮语音预览：提供无需凭证的本地合成演示和可选的 Qwen Audio，保持精确会话隔离，并仅在明确操作后将转写写入草稿，不会自动提交。

让 Agent 弹一曲真钢琴：Salamander Grand 真实采样音色，Canvas2D 三角钢琴与沉浸式舞台渲染，88 键可弹。

国内可用的输入框语音输入。需要先启动本地 Python bridge（pip install dashscope websockets，运行 bridge/voice-bridge.py）——只装插件不可用。浏览器麦克风采集 16kHz P

每条回复旁的朗读按钮与输入框自动朗读开关，设置页可选服务商与音色：MiniMax 或任意 OpenAI 兼容的 /audio/speech 端点，可调音色、情绪、语速与模型。

CapMap 文档体系可视化：Obsidian 风格语义图谱与能力面板。

让会话 markdown 直接渲染本地任意位置的图片与文件：/ws/<本地绝对路径> 同源路由，跨盘符、中文路径、深层嵌套与 UNC 均可，无需先复制到特定目录。

把 langchain-ai/openwiki 的代码库知识库能力搬进 dsh —— 一键生成 / 阅读 / 更新仓库 Wiki 与 Grounded Claims（溯源知识卡片）与项目知识库（上传本地文件），直接复用 DSH 已配置的模型

Web UI 对话 mermaid 渲染插件：将消息中的 mermaid 代码块渲染为可交互图表卡片（缩放 / 适应宽度 / 全屏查看 / 预览代码切换），复用官方组件原语，渲染失败时保留原代码块并内联展示错误。

在 DSH 对话中搜索、读取并安全读写用户自己的 Outline 知识库文档，写操作受白名单保护与审批约束。

把 Markdown 渲染为自包含的独立 HTML 页面：提供在 headless 配置下同样可用的 `md_html_render` 工具，以及在网页端浏览、预览、编辑并导出本地 `.md` 文件的抽屉；两个入口共用同一个渲染器，无运行时

原生右侧边栏里的 Typst 实时预览：点开 .typ 文件即得一个 tab，工具栏在 tinymist 渲染的页面与高亮源码之间切换；预览页面与其 WebSocket 都经应用自身 origin 提供。

拖拽文档进 dsh Web 对话框，Agent 直读本地文件处理，右侧侧栏展示产出与文件路径。

在独立全屏阅读器中渲染工作区 Markdown 文件，支持 GFM、KaTeX、Mermaid、目录导航、文件更新同步以及浏览器打印和 PDF 导出。

将 TXT、Markdown、HTML、PDF、Word 和 PowerPoint 文件发布为 ShareOne 分享链接，支持访问密码、水印、文本页面更新和 TXT/Markdown/HTML 评论。

在 DSH 侧栏预览附件中的 PowerPoint 演示文稿，通过对话或手动操作编辑，共享撤销与重做历史，并下载编辑后的 PPTX。

为林上 LS125 紫外辐照计与 UVALED-X3 探头提供技能：逆向出的 9600 8N1 链路（28 字节帧、CRC-16/MODBUS、轮询与清零命令）、抓取解码工具链，以及已验证的 STM32F103 主机固件，可在脱离原装表的情

事实核查技能：不依赖模型记忆，去公开互联网核实——把论断拆成可独立验证的事实点，先按事实范畴（政策、学术、医疗、金融、灾害事故、食品安全、科学常识、教育考试、体育、娱乐名人、司法案件等）选定该范畴的一手来源阶梯，国内外信息生态并行搜索，抓取

从需求生成 PPTX：规划与分镜门、pptwise + ppt-master 页级作者、设计档案 pass、渲染页图快照与渲染审计，以及把页图交给支持图片的模型自评的工具。

安装 CoAligne 团队协作的 coaligne-workflow skill；MCP 连接由登录后的 CoAligne Desktop 提供，不安装 Desktop 则无法使用。

把 imagegen skill 注册进 skill 注册表，无需往 $DSH_HOME/skills 手工拷贝文件，每个会话都能生成或编辑图片：agent 调用随包附带的 image_gen.py CLI，对接任意 OpenAI 兼容的

彩智科技深知可信智能出品的可信办公全家桶 dsh 插件：包含深知可信咨询（政策/法规/办事问答，带真实来源角标 + 可点击溯源 HTML）、深知可信搜索（权威政策/标准检索与深度研究，溯源 HTML + 干净 Markdown）、深知公文写

DSH 的 Skill 使用记分板：同时记录按会话去重与每次加载两种次数，统计 skill 工具调用与直接 read skill 文件两种记分来源，设置页三选项卡（Skill 排行 / 会话榜 / 管理）展示，支持分页与记分 JSON 导入

道藏知识库离线检索与原文提取：对 28.5 万段经文进行关键词或语义检索，精确提取原文（带行号与命中标记），可从 Godners/DaoZang 数据集一键搭建工作区。

DeepSeek Harness 的目标模式与自主执行插件：顶部吸附横幅在每轮对话中保持当前目标可见，同时 Agent 自主推进完成目标。

把「最懒资深工程师」规则集 ponytail 装进 DeepSeek Harness：7 级最小代码阶梯（YAGNI、复用、标准库、平台原生、已装依赖、一行、最小实现），六个技能（主规则、过度工程 review、全仓 audit、debt

以单个 Cordis 插件打包一整套工程方法论技能库：14 个 Agent Skills（规划、测试、排障、评审、交付）注册到 DeepSeek Harness 的 ctx.skills。

将 Matt Pocock 的 25 个精选工程与效率 Agent 技能（grilling、TDD、代码审查、领域建模等）移植为 DeepSeek Harness 插件包。

AI钓鱼助手技能：水面照片分析鱼情，结合天气气压推荐鱼种、钓法与饵料。

追踪管家技能：追踪商品价格、明星动态与自定义指标，变动自动汇报，支持定时推送。

AI冰箱管家技能：食材图片识别并推荐菜谱，支持库存管理与采购提醒。

全球热点监控技能：追踪全球事件，按行业、汇率与大宗商品链路分析影响。

全球水果价格追踪技能：采集与查询国内外水果批发价，支持人民币/公斤换算。

DSH 经验验证固化层：零 token 采集工具失败/重试/搜索信号，加工轮提炼成经三层检验的技能书，任务开局翻书复用。内置 10 本试验经验 + benchmark 数据（复杂任务成功率 100% vs 裸环境 60%）。

将 mattpocock/skills 的 25 个正式技能打包为 DeepSeek Harness bundle，附原生 Agent 预设、区分人触发与模型调用的技能 provider，以及轻量 grilling 到 implement

任务到技能配对元技能：懒人阶梯最小化加载、可编辑路由表、隔离-SkillSpector 扫描-人工确认的安装流程。

面向 DeepSeek Harness 插件作者的升级技能：一个包只放一份走廊索引，自动识别调用方的 peer 区间并路由到对应已封版的升级卡片（0.1.3-alpha.1 至 0.1.5-rc.1 为 A+B 两条腿，0.1.5-rc.2

抖音本地推 OEM 广告日报/周报自动生成（作者：Kirin）：一次 Edge 登录后自动采集三大数据源（来客客资、计划级投放明细、视频分析），计算指标并生成 A4 排版 docx 报告，支持自由选择定时运行时间和邮件通知。

安装一个 skill 路由技能：按需对本地技能库做语义检索，让庞大的技能库不占每轮的模型目录。

在 DSH Web 设置中查看本地 Skills，并编辑自动调用与 /name 调用策略；内置和软链接条目保持只读。

注册 ai-eight-honors-eight-shames skill 的 DSH 插件：面向编码代理的八条可核对工作准则（先查证再调用、有歧义先确认、业务规则给出处、先复用再新造、先测试再声称完成、按既有约定写、区分事实与推断、改动可

截图审阅 skill：模型自己打开页面、截图、看图、改代码，反复迭代直到前端效果符合要求。以 dsh.bundle 打包，可用 `dsh plugin add` 一键安装。

侧边栏技能站：扫描 Claude/Codex/Cursor/Gemini 技能目录一键导入，管理全局与项目技能（启停、回收站），支持拖拽文件夹、zip 包与本地路径（不限大小）安装。

根据提示词自动激活已安装的 Skill，应用 Skill 声明的生命周期 Hook 与工具策略，并通过设置页或 skill_manager 工具管理 GitHub 托管的 Skill。

常驻的 ADHD 友好输出塑形：一个系统提示词区段让回复行动先行、步骤编号、时间估算具体；adhd_on / adhd_off / adhd_status 三个工具让模式跨重启保持。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加载正文，库里的技能因而不必进入常驻目录、不占每轮上下文；并在

单包 21 个只读生命周期治理工具：任务分级、状态/计划/证据校验、Gate 预检与聚合、发布与安装审计、上下文与推进分析、关键路径、续跑对账，以及始终拒绝执行的变更预览。npm 包名 @240xu/dsh-tech-lead。

把消息排进 dsh 会话稍后再发：消息框里带日期与时间选择器的「定时」按钮、跨会话列出待发消息的侧栏面板、浏览器关着也由宿主按时投递成一条普通用户消息，以及 schedule_message / list_scheduled_message

向 dsh system prompt 追加歧义处理规则，让 agent 在猜测前先列出 A/B/C/D 选项请求澄清。

DeepSeek Harness 的审核优先批量自动化：先审核三个样本，预览全部结果，一次批准，再安全地应用到多个文件。

独立只读验收层：顶层 turn 收尾前 spawn 只读 verifier，未通过时把缺口注回主 agent。

长篇小说写作插件：每本书一个 git 仓库，当前 39 个 DSH 领域工具 + Web 写作台；深度导入产候选草稿、AI 采用类写入正式资产前必过审批、确定性连续性检查（报告型）。独立开源（MIT），非 DeepSeek 官方产品；需 N

为 DeepSeek Harness 提供可视化看板，支持 Gitea 任务、工作流列和每任务独立 Agent 会话。

按诊断结论与电机功率编排标准化维修工序，每步含工时、人员与质检点。

以证据驱动的全栈工程工作流：先勘察后规划、要求显式验证证据、敏感操作走审批门控。

DeepSeek-Harness 多模型编排插件，支持递归任务拆解、动态路由、质量门控、失败恢复与 KPI 报表。

任务看板，agent 通过 taskboard_* 工具领活与交接；这些工具无法把任务移到 done 或 canceled，验收由人来做。

DSH 群聊式多智能体协作控制台：自主决策、任务分发、验收复核与长任务自主优化；内置后端随包分发，一条命令即可安装。

将 arXiv、实验室官网、官方产物、硬件厂商与可选 X 信号聚合为版本化发布证据包，再以命令、产物、指标和验证者约束 claim 级复现结论。

产品设计工作流套件：一个路由加九个 pd-* 技能，把想法从最小设计简报推进到视觉方向、证据化调研与审计、URL 克隆、前端构建与阻断式设计 QA 闸门。

面向 DeepSeek Harness、与具体项目无关的多智能体协作协议：阻止失控循环的循环守卫、六字段交接格式、按风险分级的评审路由，以及固定的验证→提交→推送→评审→关闭流程。用一个 skill 取代复制粘贴进每个 agent 指令里的

给 DSH 会话装上会议室：加入会议室即同时获得召集权与参会义务，且一个会话只能属于一个会议室。召集时把每位参会者 fork 进场——带着它自己已完成的轮上下文，同时剥掉全部工具；主持人自身不带任何上下文，只负责挑下一位发言者；每条发言在说

Issue-to-PR 可验证交付链：11 阶段流水线（分析→检索→理解→假设→规划→实现→补丁→测试→评审→归因→PR 构建），4 道人工复核闸门，GitHub/GitLab/CodeArts 凭据连接，5 页工作台与可拖拽智能助手浮窗。

在对话中运行 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流：设置卡片、sha256 媒体上传缓存、并发闸门与后台任务台账。

DeepSeek Harness 的 agent preset 插件，对每条请求先分诊、把实施委派给专家，经依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前通过独立评审门禁。出厂仅内置 11 个核心专家，更多专家团（Agency ag

定时任务看板：cron 调度本地脚本或 dsh 会话任务（每次新建/固定会话），环境变量集中管理，执行日志与并发/超时控制。

外部 Agent 控制面，接入 Codex、Claude Code、Cursor Agent 与 Antigravity，并提供设置和后台任务可见性。

采用阶段审批门禁和会话隔离证据记录的 OME 工程交付 Agent 预设。

定时发送：到点将拟好的消息以正常用户气泡发送到绑定的会话。调度在服务端执行，关闭浏览器不影响发送；会话隔离、重启自动补发。

DeepSeek Harness 的会话感知本地笔记：在 Apple Notes 风格浮窗里快速记录与选区摘录，由 LLM 自动分类主题，把约定类笔记自动注入系统提示，待办可携带召回上下文派发到活跃会话执行。

安装两个可选 Agent Preset：默认不暴露 Shell 的通用 Agent，以及面向真实代码仓库的 Coding Pro。

当原生可续接 DSH 子代理因明确的 max-tokens 终止时自动续接一次，然后停止介入。